智能文档处理是指利用计算机技术对文档进行自动处理，以实现提高工作效率、降低成本、减少错误等目标的一种解决方案。

智能文档处理主要涉及到以下几项技术：

光学字符识别（OCR）：将扫描文档或图像中的文本转化为可编辑的文本格式，方便后续的文档处理。

自然语言处理（NLP）：将文本转化为结构化文本或知识表示，方便后续的数据分析。

机器学习/深度学习：通过机器学习或深度学习算法，对大量数据进行学习，提高自动化处理的准确性和效率。

语音识别和生成：将语音转化为文本，或将文本转化为语音，实现语音交互。

智能文档处理的典型应用场景包括：

自动生成文档：利用自然语言处理和机器学习技术，自动从数据源中提取信息，生成规范的文档。

文档分类和检索：通过自然语言处理和机器学习技术，将文档自动分类到不同的文件夹或数据库中，快速检索出所需的文档。

文档比对和审阅：利用智能文档处理技术，快速比对多个文档版本，找出差异，辅助审阅。

自动翻译和多语言处理：通过机器翻译和自然语言处理技术，实现文档的自动翻译和多语言处理，方便跨国合作和处理多语种信息。

知识图谱：利用自然语言处理和机器学习技术，将文档转化为知识图谱，方便快速浏览和查找信息。

智能文档处理可以大大提高工作效率和准确性，降低成本和时间成本，减少人为错误和失误率，为企业的数字化转型提供强有力的支持。